Title of the proposal
Uso de la Analítica Académica para informar la consejeria de estudiantes en riesgo
Bio
Prof. Nicolás Ramos, Dra. Mérida Mercado
Prof. Nicolás Ramos es Catedrático Asociado de Matemáticas del Recinto de Arecibo de la Universidad Interamericana de Puerto Rico y tiene una maestría en enseñanza de matemáticas de la Universidad de Puerto Rico en Río Piedras. La Dra. Mérida Mercado es Catedrática del mismo recinto y tiene un Ph.D. en Ecología de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill. Desde el 2007 han trabajado investigando datos derivados del sistema de información para identificar relaciones significativas en los mismos que informan patrones y modelos relacionados con la admisión, persistencia y graduación de estudiantes universitarios.
General description of the initiative or project
El Proyecto Colaborativo de la UIPR para el Estudio de la Retención y el Desempeño Universitario (ERDU) entre ocho recintos del sistema ha desarrollado herramientas computacionales, basadas en sus investigaciones que le facilitan al personal de los recintos información sobre los grupos y los individuos en riesgo, definido por el desempeño en las normas de progreso académico. El software ERDU Advisng analiza riesgo de los estudiantes matriculados, de forma grupal e individual, predice desempeño en el GPA acumulado al finalizar el término y prescribe tres tipos diferentes de consejería: académica, profesional y financiera a base del expediente histórico de cada estudiante. Utilizando dicho software los recintos pueden planificar acciones particularizadas por programa académico o tipo de riesgo. ERDU Advising facilita a las personas que estén ofreciendo algún tipo de consejería a los estudiantes obtener información actualizada de éste, tanto académica como financiera, con sus correspondientes escenarios “What-If” que tiene un estudiante particular.
Las investigaciones realizadas en el Proyecto ERDU han encontrado patrones de asociación entre la Norma de Progreso Académico Satisfactorio (NPAS) y la retención al segundo año utilizando datos de cohortes estudiantiles desde Agosto de 1995 al presente. De lo investigado con estos 20 años de datos, almacenados en el sistema institucional, ha creado está y otras herramientas para la descripción, análisis, predicción y prescripción utilizando la analítica académica.