Mejorando la instrucción en línea con el aprendizaje autorregulado: un estudio de caso de interpretación de gráficos cinemáticos

Autores/as

  • Juan C. Morales Universidad Ana G Méndez - Gurabo

DOI:

https://doi.org/10.55420/2693.9193.v13.n1.67

Palabras clave:

self-regulated learning, kinematics graphs, self-instruction, online instruction

Resumen

El objetivo de este estudio fue determinar si las habilidades de los estudiantes para interpretar gráficos cinemáticos podrían mejorarse en un entorno de instrucción en línea utilizando el marco de aprendizaje autorregulado (SRL). La ganancia en habilidades se midió comparando los resultados de la prueba previa y posterior del “Test for Understanding Graphs – Kinematics” (TUG-K) para N = 19 estudiantes. El puntaje promedio de la prueba posterior fue 62% mejor que el puntaje promedio de la prueba previa. La diferencia entre las dos puntuaciones medias fue estadísticamente significativa (p < 0.05). Además, una encuesta de opinión de los estudiantes, realizada antes y después de la intervención SRL, mostró una mejora estadísticamente significativa (p < 0.05) del 15 % con respecto al propio sentido de autoeficacia de los estudiantes y su capacidad de gratificación diferida (auto-control). Estas dos habilidades intrapersonales, además de la metacognición, son abordadas y desarrolladas por el marco SRL. SRL también desarrolla habilidades de autoaprendizaje que abren más posibilidades de utilizar el tiempo de clase para proporcionar retroalimentación y evaluar a fondo el conocimiento de los estudiantes con exámenes orales. Estos resultados iniciales brindan una perspectiva positiva de que el desarrollo de habilidades SRL contribuye a mejorar la instrucción en línea.

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Publicado

2022-11-28

Cómo citar

Morales, J. C. (2022). Mejorando la instrucción en línea con el aprendizaje autorregulado: un estudio de caso de interpretación de gráficos cinemáticos. HETS Online Journal, 13(1), 130-147. https://doi.org/10.55420/2693.9193.v13.n1.67

Número

Sección

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